Ընտրիր ծնողների գենոտիպերը և կառուցիր Պենետի քառակուսին։
Հաշվարկային ուսումնական մոդել՝ հավանականությունները կամ պոպուլյացիայի միջին արժեքներն են, ոչ անհատների ճշգրիտ կանխատեսում։ Մենդելյան մեկ լոկուս, լրիվ դոմինանտություն, նույն կենսունակություն։ Իրական հատկանիշները միշտ չեն հետևում այս պարզեցմանը։
Ընտրիր Aa × Aa։
Համեմատի՛ր գենոտիպային 1։2։1 և ֆենոտիպային 3։1 բաժանումները։
Կառուցիր երկու չկապակցված լոկուսների ժառանգման պատկերը։
Հաշվարկային ուսումնական մոդել՝ հավանականությունները կամ պոպուլյացիայի միջին արժեքներն են, ոչ անհատների ճշգրիտ կանխատեսում։ Լոկուսները չկապակցված են, յուրաքանչյուրում լրիվ դոմինանտություն է։ Կապակցում, էպիստազ և կենսունակության տարբերություն չկան։
Տես՝ ինչպես է տարբեր կենսունակությունը փոխում A ալելի հաճախությունը։
Հաշվարկային ուսումնական մոդել՝ հավանականությունները կամ պոպուլյացիայի միջին արժեքներն են, ոչ անհատների ճշգրիտ կանխատեսում։ Անսահման մեծ, պատահական զուգավորվող պոպուլյացիա։ Մուտացիա, միգրացիա և գենետիկ դրեյֆ չկան։ Ընտրությունն ամեն սերնդի վերարտադրությունից առաջ է։
Բոլոր կենսունակությունները հավասարեցրու։
Գրանցիր p-ի պահպանվելը։
aa-ի կենսունակությունը նվազեցրու և հետևիր 20 սերնդի։
Համեմատի՛ր սկզբնական աճն ու սահմանափակ ռեսուրսների ազդեցությունը։
Հաշվարկային ուսումնական մոդել՝ հավանականությունները կամ պոպուլյացիայի միջին արժեքներն են, ոչ անհատների ճշգրիտ կանխատեսում։ Հաստատուն K և r ունեցող լոգիստիկ մոդել։ Անհատները տարիքային կամ տարածական տարբերություններ չունեն։ Ժամանակի միավորը պայմանական է։
Փորձիր N₀ < K և N₀ > K։
Կրկնապատկիր r-ը։
Համեմատի՛ր վերջնական քանակը և մոտեցման արագությունը։
Բույս, բուսակեր և գիշատիչ՝ փոխիր սննդային կապերի ուժը։
Հաշվարկային ուսումնական մոդել՝ հավանականությունները կամ պոպուլյացիայի միջին արժեքներն են, ոչ անհատների ճշգրիտ կանխատեսում։ Երեք մակարդակի բացահայտ ոչ գծային համակարգ։ Թվային RK4 լուծում, քայլ ≤ 0.01 պայմանական ժամանակ։ Կապերի ուժերը պայմանական են, ոչ դաշտային տվյալներով գնահատված։
Ավելացրու գիշատիչների սկզբնական քանակը։
Համեմատության մեջ պահիր առանց այդ փոփոխության վազքը։
Ուսումնասիրիր՝ փոփոխությունը ինչպես է հասնում բույսերին։